神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。
神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。
基于遗传算法和BP神经网络控制倒立摆的程序，用遗传算法优化神经网络权值阈值以达到更好的控制效果
是BP神经网络程序：BP神经网络模型是一个多层感知机构，是由输入层、中间层（隐层）和输出层构成的前馈网络，只含有一个中间层的BP神经网络模型。
神经网络，BP算法，对iris数据进行训练和测试。本程序采用Java语言编写，学习正确率达98 。
BP神经网络是目前较为简单的预测算法，但是需要要有足够的样本，本例使用神经网络算法，两步预测
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
用Python3实现BP神经网络对MNIST数字手写体识别，下载就能用
使用python从底层实现了4层的BP神经网络，可用于预测和分类任务
可以直接用的BPNN（反馈神经网络），方便、快捷、好用
基于matlab的三层bp神经网络源程序代码
用PSO-BPNN算法对时间序列数据进行拟合并预测未来一段时间数据
基于粒子群PSO算法的神经网络PID算法的实现程序
主要是将BP神经网络算法的例子运用于MATLAB上，用编程的方式实现非线性函数的拟合。
bp神经网络matlab算法，实现网络的训练与预测
基于GA+SA+BPNN模拟退火遗传算法优化BP神经网络的钢带厚度预测matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab...
反向传播神经网络进行数据回归预测，选取自变量为多维，因变量为一维
PSO_bpnn Python 粒子群算法结合神经网络
BP神经网络Matlab程序例子。本程序为BP最简单的程序，含有归一化和反归一化，你只需修改其中的一些参数就可以运行。
SPO_BPNN_PID：基于粒子群优化的神经网络PID控制
此项目使用C语言（C99）实现BP神经网络
本段代码为BP神经网络的代码，我自己是用来进行车速预测的，。
matlab向后传播神经网络(BPNN)源码，附带数据，可以直接运行并出图，适合论文使用
能够实现bP算法，数据集使用的是iris里面的花卉相关的数据，训练集是0.7，测试集是0.3.
（matlab）PSO和BPNN_PID(基于粒子群优化的神经网络PID控制).zip
传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性
Try BPNN on mnist. BP 神经网络识别中文数字.zip
MATLAB实现BP神经网络时间序列预测（完整源码和数据） 数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
在matlab上实现经典BP神经网络的算法
人工智能-项目实践-鸢尾花分类-Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类 本文用Python实现了BP神经网络分类算法，根据鸢尾花的4个特征，实现3种鸢尾花的分类。 算法参考文章：纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络...
